HALCON Machine Vision

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Die Machine Software-Bibliothek HALCON 20.11 bietet wieder zahlreiche neue und überarbeitete Funktionen. Beide Editionen „HALCON Steady“ und „HALCON Progress“ sind noch effizienter und benutzerfreundlicher.

Die Highlights von HALCON 20.11 sind:

  • Unterstützung von Python.
  • Schnelleres und verbessertes 3D-Matching.
    • Für das formbasierte Matching werden mehr Parameter automatisch geschätzt, so dass sich die Benutzerfreundlichkeit sowie Matching-Rate bei geringem Kontrast und starkem Rauschen verbessern.
    • Das kantenunterstützte, oberflächenbasierte 3D-Matching ist bei vielen Objekten und Kanten wesentlich schneller. Zudem ist die Bedienbarkeit einfacher da kein Blickpunkt mehr festzulegen ist.
  • DotCode wird als neuer 2D-Code-Typ unterstützt.
  • Deep-Learning enthält entscheidende Erweiterungen und Neuerungen:
    • Ganzheitlicher Deep-Learning Ansatz für OCR. Jetzt lassen sich Zahlen und Buchstaben unabhängig von Ausrichtung, Schriftart und Polarität robust lokalisieren. Über eine automatische Gruppierung von Zeichen können ganze Wörter identifiziert werden.
    • Neue und einzigartige Methode zur robusten Extrahierung von Kanten. Insbesondere für Szenarien, bei denen in Bildern eine Vielzahl von Kanten sichtbar sind, kann die Deep-Learning-basierte Kantenextraktion mit nur wenigen Bildern darauf trainiert werden, ausschließlich die gewünschten Kanten zu erkennen, was den Programmieraufwand stark reduziert. Bereits das vortrainierte Netz ist in der Lage, Kanten auch bei geringem Kontrast und hohem Rauschen zuverlässig zu erkennen. Dadurch lassen sich auch Kanten extrahieren, die mit herkömmlichen Kantenfiltern nicht identifiziert werden können.
    • Mit 'Pruning' für Deep Learning ist es jetzt möglich, ein vollständig trainiertes Deep-Learning-Netz nachträglich zu optimieren. Es kann die Priorisierung der Parameter Geschwindigkeit, Speicherplatzbedarf und Genauigkeit gesteuert und das Netz dadurch exakt an die anwendungsspezifischen Anforderungen angepasst werden.
    • Für Nutzer des MVTec Deep Learning Tools gibt es ein neues Release. Dieses bietet erstmalig die Möglichkeit, ein eigenes trainiertes Netz direkt zu evaluieren. Damit deckt HALCON jetzt den gesamten Deep-Learning-Workflow ab.
Weitere Information finden Sie unter:
https://www.mvtec.com/de/produkte/halcon/neueste-features/